ANTECEDENTES

Solidaridad (www.solidaridadnetwork.org) es una organización internacional fundada en 1969. Cuenta con oficinas en más de 50 países y trabaja con 13 productos diferentes. Tiene una larga trayectoria en el suministro de soluciones prácticas en el campo de la sostenibilidad a empresas locales, gobiernos y productores vinculados a las cadenas de suministro de productos agrícolas. Entre nuestros socios principales se encuentran importantes empresas con presencia en todo el mundo involucradas en la industria alimentaria, así como Gobiernos internacionales interesados en el desarrollo de proveedores con buenas prácticas en sostenibilidad.

En el marco del proyecto NISCOPS (National Initiatives for Sustainable and Climate Smart Oil Palm Smallholders), Solidaridad Colombia, en alianza con IDH y Fedepalma, busca desarrollar un Country Paper for the Colombian Palm Oil Sector, un documento técnico de referencia que caracterice el caso de negocio de la sostenibilidad del sector palmero colombiano. Este documento servirá como una herramienta estratégica de comunicación, posicionamiento y gestión de conocimiento, consolidando información validada y objetiva sobre los impactos, riesgos, oportunidades y avances del sector en materia ambiental, social, económica y de gobernanza.

El Country Paper se concibe como un instrumento sectorial respaldado por la industria, que aporte transparencia, rigor técnico y credibilidad frente a audiencias nacionales e internacionales, contribuyendo además a fortalecer la Estrategia Nacional de Palma Sostenible (Modelo de Origen Sostenible) y los compromisos de cultivar sin deforestar.

OBJETO DE LA CONVOCATORIA

Desarrollo del Country Paper for the Colombian Palm Oil Sector

El objeto de la presente convocatoria es la contratación de un consultor o equipo consultor especializado para el desarrollo integral del Country Paper for the Colombian Palm Oil Sector, conforme a los lineamientos técnicos establecidos en los Términos de Referencia aprobados por Solidaridad, IDH y Fedepalma.

El estudio deberá caracterizar de manera objetiva el desempeño de sostenibilidad del sector palmero colombiano, con base en metodologías internacionalmente reconocidas (por ejemplo, OECD-FAO Guidance for Responsible Agricultural Supply Chains), abordando los pilares ambientales, sociales, económicos y de gobernanza, así como los riesgos, oportunidades y estrategias de mejora.

ENTREGABLES

• Informe de inicio o Inception Report: Documento que detalla el enfoque metodológico, fuentes de información, cronograma y plan de trabajo (000 – 8.000 palabras).
• Borrador del Country Paper: Documento preliminar con análisis, datos y narrativa estructurada según la metodología aprobada.
• Versión final del Country Paper: Documento completo en español e inglés, revisado y validado por el comité directivo (Solidaridad, IDH y Fedepalma), en formato editable y PDF.
• Presentación ejecutiva: Diapositivas con los principales hallazgos, mensajes clave y recomendaciones para difusión institucional.
• Dashboard con los principales datos compilados: Incluye tablas, gráficos e ilustraciones que faciliten la comprensión de las cifras y análisis presentados en el Country Paper.
• Anexo de datos y fuentes: Compendio con bases de datos, referencias utilizadas, tablas y gráficos complementarios.
• Estrategia de comunicación y diseminación: Propuesta para posicionar y divulgar los resultados del Country Paper entre actores nacionales e internacionales.

VALOR DEL CONTRATO

EUR 80.000 (ochenta mil euros), a todo costo incluido IVA.

 El valor indicado incluye todo lo requerido para el suministro objeto de la compra requerida y con la presentación de la propuesta económica, el vendedor declara que no será de cargo de SOLIDARIDAD el pago de costos no contemplados por él, toda vez que se compromete a conocer  a cabalidad el objeto de estos términos de referencia con todos sus requerimientos, condiciones y las implicaciones en materia de costos e imprevistos que esto demanda y hará un análisis y cálculo absoluto de los mismos previo a la presentación de su propuesta, la cual hará parte integral del contrato.

El valor de la propuesta económica debe incluir los impuestos respectivos y el transporte hasta el sitio de entrega que Solidaridad requiera, por lo tanto, el proveedor debe tener en cuenta todos los aspectos en cuanto a materia tributaria, desplazamientos, logística, transportes, condiciones de accesibilidad y demás a incluir en su propuesta económica.

GARANTÍAS

El contratista deberá garantizar el cumplimiento de los términos del contrato mediante la suscripción de los documentos que Solidaridad considere necesarios.

Si en la propuesta económica que presente el proveedor o contratista se solicita anticipo, se exigirá póliza de buen manejo del anticipo por el valor total del mismo, la cual debe ser gestionada con una aseguradora legalmente constituida en Colombia y su respectivo recibo de pago. El proveedor o contratista, debe contemplar esta garantía y validar con su aseguradora el monto de cobertura que indique la misma.

CONDICIONES DE PAGO

• 30% a la firma del contrato y presentación del informe de inicio.
• 30% a la aprobación del borrador del Country Paper.
• 40% a la entrega y aprobación del informe final y los productos complementarios (presentación, anexos y estrategia de comunicación).

Los pagos se realizarán previa entrega y validación de los entregables por parte del Comité Directivo del proyecto.

REQUISITOS MÍNIMOS

• El proveedor debe contar con todos los requisitos de ley para ejercer este tipo de actividad económica y estar en capacidad de facturar conforme lo exige la ley colombiana.
• El oferente (persona natural o jurídica) debe estar legalmente constituido y habilitado para prestar servicios de consultoría en Colombia.
• Contar con mínimo cinco (5) años de experiencia demostrada en estudios o consultorías relacionadas con sostenibilidad, agroindustria o cadenas de suministro agrícolas.
• Experiencia verificable en el sector agrícola o agroindustrial, preferiblemente en palma de aceite o sectores afines.
• Capacidad comprobada en investigación, redacción de informes técnicos y análisis de datos socioeconómicos y ambientales.
• Manejo fluido del inglés y español.
• Cumplimiento de los requisitos legales y administrativos exigidos por Solidaridad, incluyendo los formatos de conocimiento de terceros, Habeas Data y declaración de inhabilidades.

NORMAS GENERALES DE CONTRATACIÓN

En todas las invitaciones a presentar ofertas se indicará si estas son rechazadas si se ha producido alguna práctica ilegal o corrupta en relación con la adjudicación. En todos los contratos celebrados en el marco del proyecto el beneficiario de la subvención podrá anular el contrato si considera que se han producido prácticas ilegales o corruptas en relación con la adjudicación o ejecución del contrato.

DOCUMENTOS REQUERIDOS Y FECHA DE PRESENTACIÓN

Para aplicar a esta licitación, los participantes deben remitir a Ivan Camilo Mahecha, Coordinador de Proyecto al correoivan.mahecha@solidaridadnetwork.org y a Daniel Uricoechea, Program Manager NISCOPS (Colombia) al correo uricoechea@idhtrade.org, los siguientes documentos:

• Cotización de los insumos descritos en el numeral dos (2). El proveedor debe considerar en su cotización, todos los gastos, impuestos, transporte y demás factores que puedan afectar el valor final para el cumplimiento completo del objeto de estos términos de referencia.

Debe detallar el valor unitario sin IVA, valor del IVA y valor total.

• Detallar la forma de pago.
• En la cotización se debe indicar que se aceptan los términos de referencia publicados para invitar a cotizar.
• Documentos a adjuntar:

• Referencias comerciales que demuestren experiencia e idoneidad para cumplir el objeto.

La fecha límite para recepción de propuestas es el 05 de Diciembre de 2025.

CRITERIOS DE SELECCIÓN

Las cotizaciones recibidas serán estudiadas por un comité evaluador de propuestas el cual se encarga de verificar el cumplimiento de los criterios que se listan a continuación con su respectiva ponderación:

• Competitividad de los precios ofrecidos (40%)
• Disponibilidad de logística y distribución en los municipios del proyecto (40%)
• Trayectoria comprobada en el negocio en el sector (20%)

3. Consanguinidad: De conformidad con la política de Solidaridad aplicable, los candidatos con parientes (incluyendo cuarto grado de consanguinidad y segundo grado de afinidad, incluyendo cónyuge) que trabajan para la organización como funcionario o contractual de la fuerza contractual complementaria, no serán elegibles para proveer servicios a Solidaridad.

Para conocer los términos de referencia completos, haz clic aquí

INTRODUCCIÓN & CONTEXTO

Solidaridad Network ha consolidado una robusta Arquitectura Integrada de Datos Geoespaciales, enfocada en la organización de su Data Lake, Geodatabase, ArcGIS Enterprise y Ecosistema de Análisis y Visualización. Esta organización se ha realizado con el fin de lograr establecer la base y estructura de análisis, toma de decisiones y la medición de impacto en la organización.

Actualmente, el componente geoespacial, si bien es fundamental, requiere pasar de un modelo de gestión basado en tareas manuales y análisis puntuales, a un modelo automatizado y eficiente. Existen procesos recurrentes de captura, validación, procesamiento y publicación de datos que consumen un tiempo considerable del equipo técnico. Dada esta situación, la estandarización y automatización de estos flujos de trabajo son cruciales para escalar las operaciones, garantizar la trazabilidad de los datos, minimizar errores y liberar recursos del equipo para enfocarse en análisis más estratégicos.

Esta consultoría tiene como objetivo principal el diseño, desarrollo e implementación de flujos de trabajo automatizados para cuatro casos de uso específicos dentro del entorno SIG de Solidaridad, asegurando su integración sostenible con la infraestructura tecnológica existente.

OBJETIVOS DE LA CONSULTORÍA 

El objetivo general es establecer una capacidad interna de automatización de procesos SIG para optimizar la eficiencia operativa y el uso de los datos geoespaciales de Solidaridad. Esto se logrará a través de las siguientes metas específicas:

• Identificación y Priorización de Casos de Uso: Asesorar y colaborar con el equipo de Solidaridad en la identificación, documentación y priorización de cuatro casos de uso clave para la automatización dentro de la organización que maximicen el retorno de la inversión y la eficiencia operativa. Estos casos de uso parten de procesos ya establecidos en la organización cuya periodicidad y relevancia son destacables.

• Diseño e Implementación de Procesos: Diseñar, desarrollar e implementar los flujos de trabajo de automatización (scripts, modelos o pipelines) para los cuatro casos de uso seleccionados. Estos procesos deben integrarse de manera fluida y sostenible con el ecosistema SIG de la organización, incluyendo la Geodatabase, ArcGIS Enterprise, ArcGIS Pro y entornos de análisis como Google Earth Engine.

• Capacitación Sostenible y Transferencia de Conocimiento: Asegurar la transferencia de conocimiento práctico y detallado al equipo técnico de Solidaridad. Esto incluye la formación sobre la ejecución, la interpretación de resultados y las metodologías de mantenimiento de cada proceso automatizado implementado.

• Documentación y Gobernanza del Proceso: Establecer y documentar un marco operativo claro que cubra el ciclo de vida de los procesos automatizados. Esta documentación debe incluir lineamientos para el versionamiento de scripts en GIT, monitoreo de fallos, gestión de credenciales y criterios para la actualización o reingeniería de los flujos.

• Integración con Ecosistema de Visualización: Garantizar que los productos y salidas generadas por los procesos automatizados sean inmediatamente consumibles y visibles en las plataformas de análisis y reportes de la organización (ArcGIS Online, ArcGIS Dashboards, ArcGIS Story Maps, Map series en ArcGIS Pro, ArcGIS Experience Builder y Google Earth Engine).

METODOLOGÍA 

La consultoría se desarrollará en cuatro etapas colaborativas con el equipo de datos, tecnología y áreas estratégicas de Solidaridad:

1. Diagnóstico, Alineación y Definición de Casos de Uso (Semanas 1-2):

• Revisión detallada de la arquitectura de datos geoespaciales (Data Lake, Geodatabase, ArcGIS Enterprise).
• Taller de alineación con áreas programáticas para validar y ajustar los cuatro casos de uso prioritarios, asegurando que las soluciones se ajusten a los requerimientos del usuario final.
• Documento de Definición de Requerimientos y Casos de Uso (DRCU) detallando el alcance de cada automatización, las entradas, salidas y las métricas de éxito (ej. Reducción de tiempo de procesamiento en X%).

1. Diseño de la Arquitectura de Flujos y Desarrollo (Semanas 3-8):

• Diseño detallado de la arquitectura de los cuatro flujos de trabajo, incluyendo la secuencia de comandos, la gestión de errores y los puntos de integración (APIs, Web Services).
• Desarrollo, codificación y pruebas unitarias de los scripts de automatización utilizando Python, model buider y las librerías específicas (ArcPy, GDAL/OGR, GEE API).
• Implementación de las funcionalidades de cada caso de uso con especial énfasis en la robustez y escalabilidad.

1. Integración y Pruebas (Semanas 9-10): 

• Integración de los scripts desarrollados con la Geodatabase, ArcGIS Enterprise, ArcGIS Pro, Data Lake y Google Earth Engine. 
• Ejecución de pruebas de carga y rendimiento de los flujos de trabajo automatizados en un entorno de prueba, asegurando su funcionamiento periódico y autónomo.
• Validación de la visualización de los resultados en ArcGIS Online, ArcGIS Dashboards, ArcGIS Story Maps, ArcGIS Experience Builder y Google Earth Engine.

1. Transferencia de Capacidades y Documentación (Semana 11):

• Elaboración de la documentación técnica y manuales de usuario para los cuatro flujos de trabajo.
• Talleres formativos «Aprender Haciendo» con el equipo técnico de Solidaridad sobre la ejecución, monitoreo y mantenimiento de los scripts y flujos implementados.

1. Cierre y Sostenibilidad Estratégica (Semana 12):

• Entrega del informe final de consultoría.
• Desarrollo y documentación del protocolo de operación y mantenimiento (Ops Protocol) de los flujos automatizados (versión, monitoreo de logs, gestión de credenciales).

RESULTADOS ESPERADOS Y ENTREGABLES

• Entregable 1 (Diagnóstico y Plan): Documento de Definición de Requerimientos y Casos de Uso (DRCU) que detalla los 4 casos de uso, la metodología de automatización para cada uno y las métricas de éxito.
• Entregable 2 (Código Implementado): Código fuente completo, comentado y versionado en GIT, correspondiente a los cuatro flujos de trabajo automatizados (Scripts y modelos de geoprocesamiento).
• Entregable 3 (Integración Funcional): Demostración funcional en el entorno de producción de los cuatro casos de uso de automatización, incluyendo la conectividad con Geodatabase, ArcGIS Enterprise y el Ecosistema de Análisis.
• Entregable 4 (Manuales y Transferencia): Manual técnico detallado para la operación y mantenimiento de los scripts. Materiales y registro (grabaciones) de los talleres de transferencia de conocimiento.
• Entregable 5 (Informe Final): Documento consolidado que resume el proceso, las lecciones aprendidas y una hoja de ruta estratégica para la futura automatización.

ALCANCE Y LIMITACIONES DE LA CONSULTORÍA

La consultoría tiene un enfoque específico en el desarrollo de la automatización dentro de la infraestructura existente de Solidaridad.

6.1. Alcance

• Análisis y Preparación de Datos: Revisión y adecuación de la estructura de datos geoespaciales existentes en la Geodatabase empresarial y el Data Lake (AWS/S3) para asegurar la correcta ejecución de los flujos automatizados.
• Desarrollo de Scripts y Flujos de Trabajo: Diseño, codificación e implementación de los cuatro flujos de trabajo automatizados definidos y priorizados, utilizando principalmente Python (ArcPy, GDAL/OGR) e incluyendo rutinas en Google Earth Engine (GEE) según sea necesario.
• Integración con Servicios GIS: Asegurar la conectividad de los scripts con ArcGIS Enterprise, ArcGIS Pro, Google Earth Engine para la publicación y actualización automática de servicios, y con la Geodatabase Empresarial para la lectura y escritura de datos maestros.
• Validación de Salidas: Confirmar que los productos generados (ej. Feature Layers, reportes PDF, datos tabulares) son consumibles y se visualizan correctamente en el ecosistema web (ArcGIS Online, ArcGIS Dashboards, ArcGIS Experience Builder, ArcGIS Map Series).
• Capacitación y Documentación: Proporcionar documentación completa del código y protocolos de operación, así como talleres prácticos para la transferencia de conocimiento al equipo técnico de Solidaridad.

6.2. Limitaciones

• Adquisición de Software o Datos Comerciales: No se contempla la compra de nuevas licencias de software (más allá de las existentes en la organización) ni la adquisición de imágenes satelitales comerciales de alto costo. La consultoría debe operar con datos de dominio público o datos internos de Solidaridad.
• Desarrollo de Nueva Infraestructura de TI: La consultoría operará sobre la infraestructura tecnológica existente (servidores de ArcGIS Enterprise, almacenamiento en la nube, Data Lake). No incluye el diseño, la compra o la configuración de nuevo hardware, servidores o plataformas de orquestación de flujos (ej. Airflow, Azure Data Factory).
• Operación y Mantenimiento a Largo Plazo: El alcance se limita al desarrollo, la implementación y la transferencia de conocimiento inicial. La operación continua, el monitoreo, la resolución de fallos operacionales y el mantenimiento a largo plazo de los flujos de trabajo serán responsabilidad del equipo de Solidaridad, basado en los protocolos entregados.
• Desarrollo de Interfaces de Usuario Complejas: No se incluye la creación de aplicaciones web o dashboards personalizados desde cero, más allá de la integración de las salidas de los procesos automatizados en las herramientas de visualización existentes (ArcGIS Dashboards, Experience Builder).
• Corrección de Errores Fundamentales de Datos Fuente: La calidad de los resultados de la automatización dependerá directamente de la calidad de los datos de entrada. La consultoría no es responsable de la corrección masiva de errores fundamentales en los datos fuente que no estén relacionados con la validación de esquema y topología (ej. errores de digitación conceptuales en la base de datos).

TIEMPO PREVISTO Y PRESUPUESTO

La consultoría tendrá una duración de hasta 12 semanas. Tener en cuenta que la ejecución de la consultoría está programada para ser desarrollada en 2026.

El presupuesto será propuesto por el consultor, el cual se definirá en concordancia con su experiencia y trayectoria profesional, además de ajustarse al alcance y los objetivos acordados de la consultoría. Es importante que la propuesta presupuestaria sea integral e incluya la totalidad de los costos asociados al servicio, tales como honorarios, impuestos y cualquier otro gasto relevante.

Durante la ejecución, Solidaridad Colombia asignará 10 horas de acompañamiento institucional (10 horas de dos analistas SIG), orientadas a facilitar la entrega de información, la parametrización técnica y la orientación sobre los procesos internos relacionados con el manejo de datos y GIS.

APLICACIÓN

REQUISITOS MÍNIMOS PARA PARTICIPAR EN LA LICITACIÓN

• Formación Académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Geografía, o áreas afines con especialización o experiencia demostrable en el área de automatización de procesos geoespaciales.
• Experiencia Comprobada:
  • Experiencia mínima de 3 años en el desarrollo y despliegue de flujos de trabajo de automatización SIG en entornos empresariales.
  • Dominio experto de Python y librerías geoespaciales como ArcPy, GDAL/OGR, GeoPandas, Pandas.
  • Experiencia práctica y demostrable con ArcGIS Enterprise (publicación de servicios, gestión de datos) y Geodatabase Empresarial (PostGIS).
  • Experiencia en el uso de la API de Google Earth Engine (GEE) para el procesamiento de datos satelitales a gran escala.
  • Conocimiento en el desarrollo de reportes automatizados (ej. Map Series, PDF generation).
• Conocimientos Deseables:
  • Experiencia con servicios en la nube (AWS/GCP) y gestión de Data Lakes.
  • Conocimiento de metodologías de DevOps/Ops aplicadas a la gestión de scripts y automatización.
  • Experiencia previa trabajando con organizaciones del sector social o de desarrollo sostenible.

NORMAS GENERALES DE CONTRATACIÓN

En todas las invitaciones a presentar ofertas se indicará si estas son rechazadas o si se ha producido alguna práctica ilegal o corrupta en relación con la adjudicación. En todos los contratos celebrados en el marco del proyecto el beneficiario de la subvención podrá anular el contrato si considera que se han producido prácticas ilegales o corruptas en relación con la adjudicación o ejecución del contrato.

DOCUMENTOS REQUERIDOS Y FECHA DE PRESENTACIÓN DE PROPUESTAS

Para aplicar a esta licitación, los participantes deben remitir a sig.colombia@solidaridadnetwork.org , los siguientes documentos:

• Propuesta técnica 
• Presupuesto – El proveedor de servicios /consultor considerará en su cotización, todos los gastos, impuestos, transporte y demás factores que puedan afectar el valor final de los estudios requeridos. Debe detallar el valor unitario sin IVA, valor del IVA y valor total, y la forma de pago. En la cotización se debe indicar que se aceptan los términos de referencia publicados para invitar a cotizar.
• Cronograma de actividades 
• Experticia de la empresa consultora
• Adjuntar los siguientes documentos, dependiendo del caso que aplique:

La fecha límite para recepción de propuestas es el 12 de diciembre 2025 a las 18:00 horas (zona horaria Colombia).    

CRITERIOS DE SELECCIÓN

Los criterios para la selección del consultor o firma consultora serán los siguientes:

• Calidad técnica de la propuesta (40%):

-Se evaluará la metodología propuesta asegurando que esté alineada con los objetivos del programa y que integre de manera efectiva tanto datos cuantitativos como cualitativos.

-La propuesta deberá demostrar un entendimiento sólido de los desafíos del sector palma y de los enfoques sostenibles aplicados en el programa, con énfasis en la capacidad de adaptar las metodologías a la realidad local y las necesidades del programa.

• Competitividad económica (40%):

-Se considerará el costo total de la consultoría en relación con el valor entregado. La evaluación incluirá la razonabilidad del presupuesto y su desglose detallado, asegurando que los recursos sean utilizados de manera eficiente y efectiva para alcanzar los resultados deseados.

• Trayectoria comprobada (20%):

-Se evaluará la experiencia previa en la evaluación de programas de desarrollo sostenible y en el sector agroindustrial, con un enfoque especial en palma de aceite. La firma o consultor/a debe contar con experiencia en trabajo directo con productores, gremios, y otros actores clave del sector, demostrando su capacidad para aplicar enfoques sostenibles y mejorar la eficiencia en este tipo de programas.

Consanguinidad: De conformidad con la política de Solidaridad aplicable, los candidatos con parientes (incluyendo cuarto grado de consanguinidad y segundo grado de afinidad, incluyendo cónyuge) que trabajan para la organización como funcionario o contractual de la fuerza contractual complementaria, no serán elegibles para proveer servicios a Solidaridad.

INTRODUCCIÓN & CONTEXTO

Solidaridad Network, en su rol de promotor de la sostenibilidad y la eficiencia en diversas cadenas productivas  en Colombia, enfrenta el reto de garantizar que las decisiones y las intervenciones territoriales se ejecuten en consonancia con altos estándares ambientales y sociales. La toma de decisiones basada en evidencia geoespacial es el pilar de esta estrategia, siendo fundamental para guiar la zonificación, la mitigación de riesgos como la deforestación, y el uso óptimo y responsable del suelo.

Para ello, se ha planteado la consolidación de un modelo de aptitud de zonas sostenibles en colombia para el cultivo de diversas cadenas productivas. Este modelo se busca implementar en el ecosistema SIG de la organización, en donde Solidaridad ha consolidado una Arquitectura Integrada de Datos Geoespaciales (Data Lake, Geodatabase, ArcGIS Enterprise). De igual forma, la organización ya cuenta con el diseño conceptual, los criterios y las ponderaciones (pesos) de un Modelo de Análisis Multicriterio (MCA) que permite evaluar la aptitud territorial y la sostenibilidad de manera rigurosa.

El desafío actual radica en la ejecución técnica y la automatización de este MCA. La consultoría debe transformar la lógica analítica predefinida en un sistema modular, eficiente, paramétrico y reproducible que opere periódicamente sin intervención manual. La automatización no solo garantizará la coherencia en los resultados a lo largo del tiempo, sino que también liberará capacidad analítica interna, permitiendo a los equipos enfocarse en la interpretación estratégica. El resultado final debe ser un producto analítico que se actualice automáticamente y se consuma sin fricciones a través de las herramientas de visualización de Solidaridad.

ARQUITECTURA TECNOLÓGICA GIS DE SOLIDARIDAD

El consultor deberá demostrar un dominio experto en la integración, manipulación y automatización de procesos SIG dentro de las siguientes plataformas y tecnologías:

OBJETIVOS DE LA CONSULTORÍA 

El objetivo general es implementar y automatizar el Modelo de Análisis Multicriterio (MCA) para la Identificación de áreas sostenibles para el cultivo de cadenas productivas en Colombia, integrándolo en el ecosistema Esri de la organización. La metodología ya se encuentra definida por parte del personal de Solidaridad.

Objetivos estratégicos y procesales

• Validación e Implementación de la Lógica MCA Existente: Validar, estructurar y construir la implementación técnica del MCA ya definido (criterios, ponderaciones y lógica) para Solidaridad. El enfoque es asegurar la flexibilidad para ser aplicado a diferentes cadenas productivas.
• Implementación y Automatización del Modelo: Construir la lógica completa del MCA utilizando las herramientas de geoprocesamiento de ArcGIS Pro (priorizando ModelBuilder y/o Notebooks de Python con ArcPy). Se debe implementar un flujo de trabajo que garantice la ejecución periódica y autónoma del modelo en ArcGIS Enterprise.
• Integración de Datos y Conexiones: Automatizar la cadena de lectura de datos, asegurando que los insumos del MCA provengan de las fuentes maestras (Data Lake y Geodatabase Empresarial) mediante procesos que manejen grandes volúmenes de datos espaciales.
• Publicación, Visualización y Acceso: Automatizar la publicación del mapa de aptitud territorial resultante como un Feature Service y/o Image Service en ArcGIS Enterprise. Asegurar que este resultado sea la base para un visualizador en ArcGIS Experience Builder que facilite la consulta al usuario final.
• Gobernanza y Transferencia de Conocimiento: Documentar exhaustivamente la lógica del MCA y el flujo de automatización. Realizar la transferencia de conocimiento práctico para que el equipo de Solidaridad pueda modificar los parámetros, ajustar los criterios y gestionar el mantenimiento del modelo y su automatización.

METODOLOGÍA 

Caso de Uso Específico de Automatización (MCA)

Se requiere la implementación funcional y automatizada de un Modelo de Análisis Multicriterio (MCA) con capacidad paramétrica que aborde el siguiente caso: Automatización del Modelo Identificación de áreas sostenibles para el cultivo de cadenas productivas en Colombia a través del Análisis Multicriterio:

• Proceso: Implementación y estructuración de la lógica MCA ya definida (ModelBuilder o script Python) que combine criterios geográficos (ej. pendiente, altitud, precipitación, suelos), criterios ambientales y de exclusión. El modelo implementado debe ser modular, eficiente y paramétrico, permitiendo el ajuste de los pesos y criterios base existentes para simular la aptitud de diferentes cadenas productivas.
• Automatización: El flujo debe ser capaz de ejecutar el modelo automáticamente (ej. programado semanal/mensual) y sobreescribir el Feature Service resultante en ArcGIS Enterprise.
• Visualización: El resultado debe ser visualizado en una aplicación web básica desarrollada en ArcGIS Experience Builder para la consulta pública/interna.
• Herramientas clave: ArcGIS Pro (ModelBuilder/ArcPy, map series), ArcGIS Enterprise, Geodatabase Empresarial, ArcGIS Experience Builder)

La consultoría se desarrollará en cinco etapas colaborativas con el equipo SIG  y áreas estratégicas de Solidaridad:

1. Diagnóstico y Validación de Criterios MCA Existentes:
   • Revisión de datos y fuentes disponibles en el Data Lake y Geodatabase.
   • Taller de validación y alineación para revisar y entender los criterios, ponderaciones y la lógica matemática del MCA ya definidos, con enfoque en la flexibilidad para múltiples cadenas.
   • Documento de Definición del Modelo y Automatización (DMA), detallando la implementación técnica del MCA existente, las capas de entrada, las salidas y las métricas de éxito del proceso automatizado.
2. Diseño, Modelado y Codificación:
   • Diseño detallado de la arquitectura del flujo de automatización, incluyendo la secuencia de ModelBuilder y/o Notebooks Python.
   • Implementación de la lógica MCA en ArcGIS Pro, utilizando herramientas de análisis espacial ráster/vectorial. Se debe priorizar un diseño paramétrico que facilite el cambio de criterios sin reescribir el código base.
   • Desarrollo del script de automatización (ArcPy) para la conexión de datos, la ejecución del modelo y la gestión de errores.
3. Integración, Pruebas y Publicación:
   • Configuración de la ejecución programada del modelo MCA en el entorno de ArcGIS Enterprise.
   • Ejecución de pruebas rigurosas de validación de la lógica MCA y pruebas de rendimiento del flujo automatizado.
   • Automatización de la publicación del Feature Service de resultados en ArcGIS Enterprise y desarrollo de la configuración en Map Series de ArcGIS Pro y ArcGIS Experience Builder.
4. Transferencia de Capacidades y Documentación:
   • Elaboración de la documentación técnica del modelo (puntos clave para la configuración de criterios, ecuaciones, pesos, guía de parametrización) y manuales de usuario para el mantenimiento del script de automatización.
   • Talleres formativos y grabaciones basados en la metodología  «Aprender Haciendo» enfocados en la ejecución, el monitoreo del proceso automatizado y la modificación paramétrica de los criterios del MCA para simular diferentes cadenas.
5. Cierre y Sostenibilidad Estratégica:
   • Entrega del informe final de consultoría.
   • Desarrollo y documentación del protocolo de operación y mantenimiento del MCA, incluyendo la estrategia de versionamiento de scripts en GIT.

RESULTADOS ESPERADOS Y ENTREGABLES

La consultoría contempla los siguientes entregables:

• Entregable 1 (Diseño del Modelo): Documento de Definición del Modelo y Automatización (DMA) detallando la lógica MCA ya definida, los criterios base, los pesos y la arquitectura de automatización, con énfasis en la modularidad para distintas cadenas productivas.
• Entregable 2 (Modelo Implementado y Automatizado): Archivo del modelo MCA (ModelBuilder .atbx o script Python .py) completo, comentado y versionado en GIT.
• Entregable 3 (Integración Funcional y Visualización): Demostración funcional en el entorno de producción de la ejecución periódica del MCA, la publicación automática del Feature Service y la configuración inicial de la aplicación en ArcGIS Experience Builder.
• Entregable 4 (Manuales y Transferencia): Manual técnico detallado para la operación, mantenimiento y parametrización del MCA. Materiales y registro de los talleres de transferencia de conocimiento.
• Entregable 5 (Informe Final): Documento consolidado que resume el proceso, las lecciones aprendidas y una hoja de ruta estratégica para la evolución del MCA.

ALCANCE Y LIMITACIONES DE LA CONSULTORÍA

 Alcance:

• Validación y Estructuración de la Lógica MCA Existente: Revisión y validación de la lógica, criterios y pesos del Modelo de Aptitud ya definidos. El enfoque es estructurar esta lógica para ser ajustable a diferentes cadenas productivas.
• Desarrollo y Automatización Esri: Creación del MCA y su flujo de automatización (scripts Python/ArcPy, ModelBuilder/Notebooks) para la ejecución autónoma y periódica dentro de ArcGIS.
• Integración de Datos: Conectividad de la automatización con ArcGIS Enterprise y la Geodatabase Empresarial para el flujo de datos.
• Publicación Web: Automatización de la publicación del Feature Service de resultados y configuración de la aplicación base en ArcGIS Experience Builder y Map Series en ArcGIS Pro..
• Gobernanza y Documentación: Provisión de documentación completa del código y protocolos de operación.

Limitaciones:

• Modificación de Infraestructura: No incluye la adquisición o configuración de nuevo hardware, software o plataformas de orquestación externas a la suite Esri.
• Licenciamiento: La consultoría operará con las licencias y datos existentes en Solidaridad.
• Operación a Largo Plazo: La operación continua, el monitoreo y el mantenimiento de los flujos de trabajo serán responsabilidad del equipo de Solidaridad, basado en los protocolos entregados.

Creación de Datos Fuente: No se incluye la generación de nuevas capas base o la corrección masiva de errores fundamentales en los datos de entrada del MCA.

TIEMPO PREVISTO Y PRESUPUESTO

Especificar dentro de la propuesta el tiempo estimado de ejecución. Tener en cuenta que la ejecución de la consultoría está programada para ser desarrollada en 2026. El presupuesto será propuesto por el consultor, el cual se definirá en concordancia con su experiencia y trayectoria profesional, además de ajustarse al alcance y los objetivos acordados de la consultoría. Es importante que la propuesta presupuestaria sea integral e incluya la totalidad de los costos asociados al servicio, tales como honorarios, impuestos y cualquier otro gasto relevante.

Durante la ejecución, Solidaridad Colombia asignará 10 horas de acompañamiento institucional (10 horas de los profesionales requeridos según la temática), orientadas a facilitar la entrega de información, la parametrización técnica y la orientación sobre los procesos internos relacionados con el manejo de datos y GIS.

APLICACIÓN

REQUISITOS MÍNIMOS PARA PARTICIPAR EN LA LICITACIÓN

• Formación Académica: Profesional en Geografía, Ingeniería, Ciencia de Datos o áreas afines con experiencia demostrable en Automatización de Modelos SIG y Análisis Espacial Avanzado.
• Experiencia Comprobada:
  • Mínimo de 3 años en el despliegue y automatización de Modelos SIG  y flujos de trabajo complejos.
  • Dominio experto de Python y ArcPy para la automatización de procesos en ArcGIS.
  • Experiencia avanzada en el uso de ArcGIS Pro (Geoprocesamiento, ModelBuilder  y Notebooks) y ArcGIS Enterprise.
  • Experiencia en la gestión de repositorios de código GIT y metodologías de gobernanza.
  • Experiencia práctica y demostrable con ArcGIS Enterprise (publicación de servicios, gestión de datos) y Geodatabase Empresarial (PostGIS).
  • Conocimiento en el desarrollo de reportes automatizados (ej. Map Series, PDF generation) y configuración de herramientas como ArcGIS Experience Builder.
• Conocimientos Deseables:
  • Experiencia con servicios en la nube (AWS/GCP) y gestión de Data Lakes.
  • Conocimiento de metodologías de DevOps/Ops aplicadas a la gestión de scripts y automatización.
  • Experiencia previa trabajando con organizaciones del sector ambiental o de desarrollo sostenible.

NORMAS GENERALES DE CONTRATACIÓN

En todas las invitaciones a presentar ofertas se indicará si estas son rechazadas o si se ha producido alguna práctica ilegal o corrupta en relación con la adjudicación. En todos los contratos celebrados en el marco del proyecto el beneficiario de la subvención podrá anular el contrato si considera que se han producido prácticas ilegales o corruptas en relación con la adjudicación o ejecución del contrato.

DOCUMENTOS REQUERIDOS Y FECHA DE PRESENTACIÓN DE PROPUESTAS

Para aplicar a esta licitación, los participantes deben remitir a sig.colombia@solidaridadnetwork.org , los siguientes documentos:

• Propuesta técnica 
• Presupuesto – El proveedor de servicios /consultor considerará en su cotización, todos los gastos, impuestos, transporte y demás factores que puedan afectar el valor final de los estudios requeridos. Debe detallar el valor unitario sin IVA, valor del IVA y valor total, y la forma de pago. En la cotización se debe indicar que se aceptan los términos de referencia publicados para invitar a cotizar.
• Cronograma de actividades 
• Experticia de la empresa consultora
• Adjuntar los siguientes documentos, dependiendo del caso que aplique:

La fecha límite para recepción de propuestas es el 30 de noviembre de 2025 a las 18:00 horas (zona horaria Colombia).    

CRITERIOS DE SELECCIÓN

Los criterios para la selección del consultor o firma consultora serán los siguientes:

• Calidad técnica de la propuesta (40%):

-Se evaluará la metodología propuesta asegurando que esté alineada con los objetivos del programa y que integre de manera efectiva tanto datos cuantitativos como cualitativos.

-La propuesta deberá demostrar un entendimiento sólido de los desafíos del sector agrícola y de los enfoques sostenibles aplicados en el programa, con énfasis en la capacidad de adaptar las metodologías a la realidad local y las necesidades del programa.

• Competitividad económica (40%):

-Se considerará el costo total de la consultoría en relación con el valor entregado. La evaluación incluirá la razonabilidad del presupuesto y su desglose detallado, asegurando que los recursos sean utilizados de manera eficiente y efectiva para alcanzar los resultados deseados.

• Trayectoria comprobada (20%):

-Se evaluará la experiencia previa en la evaluación de programas de desarrollo sostenible y en el sector agroindustrial. La firma o consultor/a debe contar con experiencia en trabajo directo con productores, gremios, y otros actores clave del sector, demostrando su capacidad para aplicar enfoques sostenibles y mejorar la eficiencia en este tipo de programas.

Consanguinidad: De conformidad con la política de Solidaridad aplicable, los candidatos con parientes (incluyendo cuarto grado de consanguinidad y segundo grado de afinidad, incluyendo cónyuge) que trabajan para la organización como funcionario o contractual de la fuerza contractual complementaria, no serán elegibles para proveer servicios a Solidaridad.

INTRODUCCIÓN & CONTEXTO

Solidaridad Network es una organización internacional de la sociedad civil con más de 50 años de experiencia en el desarrollo de cadenas de valor sostenibles. En Colombia, nuestra misión se centra en impactar positivamente a productores y comunidades para que logren una producción resiliente y rentable, en armonía con el medio ambiente. El uso estratégico de los datos es fundamental para medir nuestro impacto, optimizar nuestras intervenciones y generar conocimiento que impulse la sostenibilidad a escala.

El ecosistema de datos de la organización se conforma de múltiples plataformas y formatos lo que dificulta el entendimiento o la evaluación holística de toda la información. Bajo este panorama, la organización  busca contratar consultoría (persona natural o firma) para diseñar e implementar una Arquitectura de Analítica Federada potenciada por Inteligencia Artificial, que actúe como una plataforma transversal para consultar, analizar y razonar sobre múltiples fuentes de datos distribuidas, sin mover ni duplicar la información, preservando la seguridad, gobernanza y trazabilidad, preservando la seguridad, gobernanza y trazabilidad, y habilitando productos escalables (p. ej., chats conversacionales, servicios de alertas, scoring de riesgo, asistentes de autoría para GEE/ArcGIS, envío de información, etc.). Como como producto mínimo viable (MVP), se entregará un chat de IA federado embebido en un app en Dash (Python), que permita a usuarios finales interactuar simultáneamente con las visualizaciones y con el asistente conversacional bajo los permisos correspondientes.

La consultoría deberá diseñar una arquitectura que se integre de forma nativa con el siguiente ecosistema de datos:

• Data Lake AWS (Amazon Athena, AWS Glue, Amazon S3 y Amazon RDS) con información tabular, documentos e imágenes.
• Google Drive con documentos no estructurados y semiestructurados (PDF, Word, Excel) y archivos multimedia (imagen, audio, video).
• Google BigQuery como data warehouse adicional con información tabular.
• ArcGIS Enterprise con geodatabases y contenidos geoespaciales (capas vectoriales, ráster/satelital y servicios).
• Otras aplicaciones en Google Earth Engine (GEE), ArcGIS Dashboards, Experience Builder y StoryMaps, con potencial de generar datos/resultados.

Este proyecto no busca construir una solución única, sino una plataforma de analítica federada potenciada por IA, cuyo funcionamiento será validado a través del MVP.

Nota aclaratoria: En el contexto de esta consultoría, el término IA Federada o RAG federado se refiere a la integración federada de analítica y capacidades de IA sobre múltiples fuentes de datos distribuidas, no al aprendizaje federado (entrenamiento de modelos en nodos distribuidos).

OBJETIVOS DE LA CONSULTORÍA 

Objetivo general

Diseñar, implementar y documentar una Arquitectura de Analítica Federada potenciada por IA, segura, escalable y modular, que actúe como una plataforma transversal para la consulta y el análisis sobre el ecosistema de datos distribuidos de Solidaridad Network Colombia, sin centralizar la información. La viabilidad y el valor de esta arquitectura se demostrarán a través de la entrega de un Producto Mínimo Viable (MVP) completamente funcional: un chat de IA conversacional integrado en un dashboard de visualización.

Objetivos específicos

• Definir, justificar e implementar una Arquitectura de Analítica Federada potenciada por IA —modular, escalable y agnóstica de proveedor— que habilite consulta y cómputo cerca del dato sobre las fuentes priorizadas (AWS Athena/Glue/S3/RDS, Google BigQuery, Google Drive, ArcGIS Enterprise y GEE), incorpore RAG federado con citación verificable y geo-razonamiento, y establezca los cimientos de seguridad, gobernanza y observabilidad requeridos para operar múltiples productos.
• Definir, formalizar e implementar el marco de Gobernanza y Seguridad para la Arquitectura, alineado con las políticas institucionales y la normativa aplicable, que mapee permisos e identidades a los dominios AWS/GCP/Google Workspace/ArcGIS, garantice control de acceso basado en identidad y atributos (RBAC/ABAC), auditoría y trazabilidad de extremo a extremo, clasificación y minimización de datos, cifrado y calidad de metadatos, y establezca un proceso formal para incorporar nuevas fuentes y modelos en el tiempo. Producir un documento que defina el marco de gobernanza para la arquitectura. Este documento debe incluir: roles y responsabilidades (propietarios de datos, administradores de la plataforma), políticas de acceso a los datos, estándares de calidad de los metadatos para los agentes cliente, un catálogo de los «productos de datos» disponibles a través de la federación, y un proceso formal para incorporar nuevas fuentes de datos y modelos en el futuro.
• Diseñar, publicar e implementar un plano de interoperabilidad que exponga las capacidades de la Arquitectura mediante APIs y conectores estandarizados, permitiendo que nuevas soluciones (asistentes para GEE/ArcGIS, servicios de alertas, scoring, tableros Dash) consuman datos y resultados sin copiar ni centralizar información. Incluir cachés controlados (con TTL y políticas de invalidación) que no rompan el principio de no-duplicación.
• Diseñar, desarrollar y desplegar un MVP en producción controlada: un tablero interactivo (Dash) que visualice datos combinados de al menos cuatro fuentes federadas (Data Lake AWS, Google Drive, BigQuery y capas geoespaciales de ArcGIS) e incluya un componente de Chat de IA embebido (el cual deberá conectar los resultados de cálculos, KPIs, etc. Junto el análisis de datos no estructurados). El chat usará RAG federado (con citación verificable) y respetará RBAC/ABAC para responder en lenguaje natural sobre el contexto del tablero (filtros activos, selección espacial/geo).
• Realizar un proceso de transferencia constante a los ingenieros y analistas de datos de la organización los cuales proveerán X cantidad de horas de trabajo para el apoyo en el desarrollo de la arquitectura. Se debe crear un paquete de documentación completo que incluya: guías de instalación y configuración de cada componente, manuales de API, tutoriales de desarrollo para crear nuevos agentes cliente, y manuales de usuario para el MVP. Además, se deberán realizar sesiones de capacitación técnica (grabadas) para el equipo de TI y datos de Solidaridad.

METODOLOGÍA 

La consultoría se ejecutará en fases iterativas con calidad incorporada, combinando planificación rigurosa con entregas ágiles y demostrables. Cada fase tiene actividades, entregables y criterios de salida medibles. El enfoque prioriza federación de consulta + RAG federado, integrando geoespacial (ArcGIS/GEE).

1. Diagnóstico y definición de casos de uso:
   • Se realizará una revisión exhaustiva del estado y la calidad de las plataformas a conectar y los datos disponibles en cada una de estas plataformas. Esta fase inicial es crítica para garantizar que las soluciones estén directamente alineadas con los objetivos estratégicos de la organización y sean técnicamente viables.
   • Diagnóstico de madurez (nube, datos, GIS, identidad, seguridad).
   • Se facilitarán talleres con las áreas programáticas para identificar y priorizar los casos de uso con mayor potencial de impacto (ej. alerta temprana de deforestación, mapeo de zonas de alto valor de conservación, entre otros).
   • Los modelos de IA existentes serán aplicados o adaptados, sin entrenamiento federado distribuido, sino mediante integración federada de resultados.

1. Diseño de arquitectura:
   • Diseño de capas: federación/virtualización, RAG federado con citación, orquestación/LLMOps, exposición (APIs/SDK), observabilidad, seguridad y gobernanza.
   • Geo-razonamiento: aplicar filtros espaciales y delegar operaciones a los motores en origen para rendimiento, gobernanza y citación trazable.
   • Diagramas C4, ADRs (trade-offs: latencia vs. frescura; costo vs. precisión; lock-in vs. portabilidad).
2. Implementación de arquitectura:
   • Conectores y servicios federados: AWS (Athena/S3/RDS), BigQuery, Drive, ArcGIS, GEE.
   • RAG federado: extracción de metadatos, chunking y vectorización por dominio, enforcement de permisos en retrieval.
   • Geo-queries delegadas y agregaciones en servidor; citación con IDs/bounding box.
   • Seguridad: RBAC/ABAC mapeado a IAM/Workspace/ArcGIS; cifrado en tránsito/recursos; safelogging; auditoría de consultas/respuestas.
   • Observabilidad: métricas (latencia p95, tasa de citas válidas, uso por fuente), tracing y lineage.
3. MVP:
   • Construcción del tablero (Dash) con un chat de IA compuesto de 4 o más fuentes federadas 
   • Pruebas de paridad: consistencia entre cifras del visor y respuestas del chat.
   • Pruebas con usuarios piloto; evaluación con preguntas canónicas (incluye geo).
4. Prácticas transversales:
   • Ágil: sprints de 2 semanas, demos y reviews con stakeholders; tablero de issues; showcases del MVP. 
   • Infra-as-Code (Terraform o equivalente) y CI/CD (conectores, prompts/plantillas, despliegues).
   • Pruebas: unitarias, integración, contratos de API, evaluación de LLM (groundedness, exactitud percibida, cobertura).
   • Seguridad y gobernanza by Design: mínimo privilegio, clasificación/retención, auditoría end-to-end.
   • Observabilidad: métricas, logs saneados, tracing distribuido; paneles por fuente/servicio.
   • Gestión de cambios y riesgos: matriz de riesgos, change log, comunicación semanal.

ALCANCE

La consultoría abarcará el diseño, implementación y documentación de una Arquitectura de Analítica Federada potenciada por IA, que permita consulta, análisis y cómputo sin centralizar información. La validez de la arquitectura se demostrará con un MVP en producción controlada: un tablero interactivo en Dash (Python) con chat de IA embebido que opera con RAG federado con citación verificable, control de acceso RBAC/ABAC y geo-razonamiento aplicado al contexto del tablero (filtros y selección espacial).

El enfoque deberá priorizar la sostenibilidad, escalabilidad y adopción de estándares abiertos, incorporando el flujo de datos y alineándose con los lineamientos de gobernanza de datos de la organización. Esta arquitectura facilitará el desarrollo de futuros productos que van más allá del planteamiento del MVP; se espera que esta solución sea la base para construir otro tipo de herramientas basadas en los resultados entregados por la IA federada.

El consultor trabajará de manera colaborativa con los equipos técnicos, analíticos y de soluciones digitales, garantizando la viabilidad operativa de las soluciones propuestas.

ENTREGABLES

1. Diseño y gobernanza: documentación estratégica que define el «qué» y el «por qué» de la arquitectura.

• Diagnóstico y Casos de Uso: Informe de la madurez de las plataformas (AWS, GCP, ArcGIS, etc.) y los casos de uso priorizados (ej. alertas de deforestación).
• Diseño de Arquitectura: Documento maestro con los diagramas C4, las decisiones técnicas (ADRs) y el diseño de las capas (RAG, geo-razonamiento, APIs, etc.).
• Marco de Gobernanza y Seguridad: El «manual de reglas» de la plataforma. Define roles, políticas de acceso (RBAC/ABAC), estándares de metadatos, catálogo de datos y el proceso para añadir nuevas fuentes o modelos.

2. Plataforma Central: infraestructura de backend implementada y funcional, lista para ser consumida.

• Código de Infraestructura: Scripts para desplegar toda la arquitectura de forma automática.
• Servicios y Conectores (APIs): Las APIs que exponen la capacidad de consulta federada y los conectores funcionales para cada fuente de datos (AWS, GDrive, BigQuery, ArcGIS, GEE).
• Componentes Federados: Los servicios centrales desplegados (motor de RAG, orquestación, servicio de seguridad, etc.).
• Paneles de Observabilidad: Dashboards de monitoreo que muestran la salud de la plataforma (latencia, uso por fuente, calidad de citas).

3. MVP: aplicación funcional y completa según alcance con su respectiva documentación de  apoyo. 

• Aplicación MVP Desplegada: La URL funcional del tablero con el chat de IA embebido, operando en un entorno controlado.
• Código Fuente del MVP: El repositorio completo de la aplicación Dash.
• Informe de Validación: Documento que prueba que el MVP funciona como se espera, incluyendo:
• Pruebas de paridad (visor vs. chat).
• Validación de consultas (normales y geoespaciales).
• Verificación de la seguridad (RBAC/ABAC) y la citación verificable.
• Una API de servicio externa para futuros desarrollos que permita  aprovechar el MVP en otros contextos. 

4. Transferencia y Sostenibilidad: Documentación, capacitación y transferencia del conocimiento para que el equipo de Solidaridad pueda operar, mantener y escalar la solución.

• Documentación Completa:
  • Técnica: Guías de instalación, configuración y manuales de las APIs.
  • Desarrollo: Tutoriales para crear nuevos conectores o consumir las APIs.
  • Usuario: Manual de uso del tablero (MVP) para usuarios finales.
• Capacidad técnica instalada en el equipo según los roles, ingeniero de datos, devOps, fullstack, analista.
• Informe Final y Cierre: Documento de cierre del proyecto y acceso a los tableros de gestión (issues, riesgos, etc.).

TIEMPO PREVISTO Y PRESUPUESTO

El presupuesto y el tiempo de ejecución del proyecto deberá ser propuesto por el consultor o equipo consultor, de acuerdo con el alcance metodológico que planteen.

Durante la ejecución, Solidaridad Colombia asignará 15 horas de acompañamiento institucional (5 horas de un ingeniero de datos y 10 horas de un analista), orientadas a facilitar la entrega de información, la parametrización técnica y la orientación sobre los procesos internos relacionados con el manejo de datos y las diferentes fuentes de información.

APLICACIÓN

REQUISITOS MÍNIMOS PARA PARTICIPAR EN LA LICITACIÓN

Formación académica mínima del equipo:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la computación o áreas afines. Con especialización, maestría, PhD o formación certificada en Inteligencia Artificial, Ingeniería de Sistemas,  Ciencias de la Computación o áreas relacionadas al desarrollo de productos basados en Inteligencia Artificial y seguridad.

El candidato debe demostrar conocimiento y experiencia práctica en el diseño e implementación de sistemas de datos complejos y soluciones de IA a escala, específicamente en:

• Arquitectura de Analítica Federada potenciada por IA: Experiencia demostrable en el diseño conceptual y la implementación de arquitecturas de consulta y analítica federada (federated analytics) o plataformas de IA que integren información desde múltiples fuentes sin centralizarla.. Esto incluye el conocimiento de los patrones arquitectónicos, los desafíos de la heterogeneidad de datos y la orquestación de ciclos de entrenamiento distribuido.
• Generación Aumentada por Recuperación (RAG) Federado: Experiencia específica en la implementación de sistemas RAG que operan sobre fuentes de datos distribuidas. El candidato debe probar que ha trabajado en soluciones que recuperan información de múltiples plataformas sin centralizarla, y que pueden generar respuestas con citación verificable para garantizar la trazabilidad y confianza.
• Geo-razonamiento en Sistemas Distribuidos: Experiencia en la integración de lógica geoespacial dentro de arquitecturas federadas. Esto implica la capacidad de delegar consultas espaciales (filtros, selecciones por área) a los motores de origen (como ArcGIS Enterprise o GEE) y luego agregar los resultados de manera coherente.
• Diseño de APIs y Planos de Interoperabilidad: Experiencia en la creación de capas de servicio (APIs, conectores) que exponen las capacidades de una plataforma de datos compleja de manera estandarizada, permitiendo que múltiples aplicaciones consuman los datos y análisis de forma segura y gobernada.

Se requiere experiencia práctica y profunda con las tecnologías que componen el ecosistema de datos de Solidaridad:

• Plataformas Cloud (AWS y Google Cloud):
  • AWS: Dominio del ecosistema de datos de AWS, incluyendo Amazon S3 (almacenamiento), AWS Glue (catálogo de datos), Amazon Athena (consultas federadas) y Amazon RDS (bases de datos relacionales).
  • Google Cloud: Experiencia sólida con Google BigQuery como data warehouse y con la API de Google Drive para el procesamiento de documentos no estructurados y multimedia.
• Plataformas Geoespaciales:
  • ArcGIS Enterprise: Experiencia en la interacción programática con geodatabases y servicios de ArcGIS a través de sus APIs (por ejemplo, ArcGIS API for Python) para consultar y analizar capas vectoriales y ráster.
  • Google Earth Engine (GEE): Conocimiento en el uso de GEE para análisis geoespacial, y preferiblemente, experiencia en la integración de sus resultados con otras plataformas.
• Desarrollo de Aplicaciones y Dashboards:
  • Python y Dash: Nivel avanzado en Python y experiencia comprobada en el desarrollo de aplicaciones web interactivas y dashboards analíticos utilizando la librería Dash.

El candidato debe demostrar una mentalidad orientada a la producción, la seguridad y la sostenibilidad de la plataforma:

• Gobernanza de Datos en Entornos Federados: Experiencia en la definición e implementación de marcos de gobernanza para sistemas distribuidos. Esto incluye la creación de catálogos de datos, definición de roles (propietarios, custodios), y establecimiento de políticas de calidad de metadatos.
• Seguridad Multi-dominio: Experiencia en la implementación de modelos de seguridad como el Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) y Atributos (ABAC), y la capacidad de mapear identidades y permisos a través de diferentes sistemas (AWS IAM, Google Workspace, ArcGIS).
• Infraestructura como Código (IaC): Experiencia en la automatización del despliegue de infraestructura utilizando herramientas como Terraform o AWS CloudFormation.
• CI/CD y Prácticas DevOps/MLOps: Experiencia en la creación de pipelines de integración y despliegue continuo para componentes de software y modelos de IA.
• Observabilidad: Experiencia en la implementación de soluciones de monitoreo para sistemas distribuidos, incluyendo la recolección de métricas de rendimiento (latencia, uso), tracing distribuido y logging centralizado.

Además de la capacidad técnica, se requiere experiencia en la gestión y entrega exitosa de proyectos complejos:

• Metodologías Ágiles: Experiencia trabajando en ciclos iterativos (sprints), realizando demostraciones funcionales y gestionando proyectos con herramientas de seguimiento de issues.
• Documentación Técnica y de Arquitectura: Habilidad para producir documentación clara y de alta calidad, incluyendo diagramas de arquitectura (modelo C4) y registros de decisiones de arquitectura (ADRs).
• Transferencia de Conocimiento: Experiencia previa en la capacitación de equipos técnicos, creación de tutoriales y manuales para asegurar la autonomía del cliente después de la finalización del proyecto.

NORMAS GENERALES DE CONTRATACIÓN

En todas las invitaciones a presentar ofertas se indicará si estas son rechazadas o si se ha producido alguna práctica ilegal o corrupta en relación con la adjudicación. En todos los contratos celebrados en el marco del proyecto el beneficiario de la subvención podrá anular el contrato si considera que se han producido prácticas ilegales o corruptas en relación con la adjudicación o ejecución del contrato.

DOCUMENTOS REQUERIDOS Y FECHA DE PRESENTACIÓN DE PROPUESTAS

Para aplicar a esta licitación, los participantes deben remitir a mariaf.triana@solidaridadnetwork.org), los siguientes documentos:

• Propuesta técnica 
• Presupuesto – El proveedor de servicios /consultor considerará en su cotización, todos los gastos, impuestos, transporte y demás factores que puedan afectar el valor final de los estudios requeridos. Debe detallar el valor unitario sin IVA, valor del IVA y valor total, y la forma de pago. En la cotización se debe indicar que se aceptan los términos de referencia publicados para invitar a cotizar.
• Cronograma de actividades 
• Experticia de la empresa consultora

Para la persona jurídica o persona natural seleccionada debe adjuntar los siguientes documentos, dependiendo del caso que aplique:

La convocatoria permanecerá abierta hasta que se identifique y seleccione al candidato o equipo consultor que cumpla con el perfil y los requerimientos técnicos establecidos, o hasta que Solidaridad considere cubierta la necesidad.

La convocatoria cierra el 21 de noviembre de 2025

CRITERIOS DE SELECCIÓN

Los criterios para la selección del consultor o firma consultora serán los siguientes:

Calidad técnica de la propuesta (50%):

-Se evaluará la metodología propuesta asegurando que esté alineada con los objetivos de la consultoría.

-La propuesta deberá demostrar un entendimiento sólido de los desafíos del sector palma y de los enfoques sostenibles aplicados en el programa, con énfasis en la capacidad de adaptar las metodologías a la realidad local y las necesidades del programa.

Competitividad económica (35%):

-Se considerará el costo total de la consultoría en relación con el valor entregado. La evaluación incluirá la razonabilidad del presupuesto y su desglose detallado, asegurando que los recursos sean utilizados de manera eficiente y efectiva para alcanzar los resultados deseados.

Trayectoria comprobada (15%):

-Se evaluará la experiencia previa en el desarrollo de iniciativas tecnológicas que integren inteligencia artificial. De igual forma, el trabajo en proyectos de digitalización o tecnificación de organizaciones.  

Consanguinidad: De conformidad con la política de Solidaridad aplicable, los candidatos con parientes (incluyendo cuarto grado de consanguinidad y segundo grado de afinidad, incluyendo cónyuge) que trabajan para la organización como funcionario o contractual de la fuerza contractual complementaria, no serán elegibles para proveer servicios a Solidaridad.

INTRODUCCIÓN & CONTEXTO

Solidaridad Network busca fortalecer la rigurosidad y la sostenibilidad de sus intervenciones territoriales en Colombia. Para ello, es fundamental contar con un Modelo de Análisis Multicriterio (MCA) que evalúe de manera robusta la aptitud del territorio para el desarrollo sostenible de cadenas de cultivo clave.

Es así como Solidaridad requiere el apoyo de expertos para la definición y Ponderación de Criterios para la Identificación de Aptitud Sostenible para las cadenas agrícolas en Colombia. Esta consultoría se centra en la fase estratégica y analítica del análisis multicriterio propuesto, de tal forma que el objetivo es convocar un Comité Asesor de Expertos multidisciplinarios (físicos, socioeconómicos y ambientales) cuya misión principal será definir y validar el marco conceptual, los criterios específicos, los rangos de aptitud, los valores de exclusión y las ponderaciones (pesos) que regirán el modelo MCA para cada cultivo, asegurando su alineación con el contexto colombiano y los principios de sostenibilidad.

La presente convocatoria está dirigida tanto a firmas consultoras como a profesionales individuales. Se espera que la propuesta garantice la cobertura de los tres perfiles expertos (Edafoclimático/Físico, Socioecosistémico /Ambiental y Socioeconómico/Competitividad) detallados en la sección 6. Los profesionales individuales pueden aplicar a uno o más de los perfiles requeridos según su experticia. Los candidatos deberán especificar claramente el perfil o perfiles a los que aplican y enviar la documentación requerida según su interés.

OBJETIVOS DE LA CONSULTORÍA 

El objetivo general de esta convocatoria es conformar un Comité Asesor Técnico para la definición, validación y documentación detallada de los parámetros de Análisis Multicriterio (MCA) que permitirán la zonificación de la aptitud territorial sostenible para cadenas agrícolas en Colombia.

 Objetivos Estratégicos y Procesales

• Definición de Requisitos por Cadena: Definir los requerimientos agronómicos, socioeconómicos y ambientales únicos para cada una de las tres cadenas productivas en el contexto de la agricultura colombiana.
• Establecimiento de Criterios y Variables: Identificar y especificar detalladamente cada uno de  los criterios y variables técnicas (físicas, socioecosistémicas y socioeconómicas) que conforman el Modelo Multicriterio (MCA).
• Rangos, Exclusiones y Ponderación: Definir los rangos de aptitud (A1, A2, A3), los criterios de exclusión (N1, N2) y los condicionantes (C1) para cada variable y cadena productiva. Se deberá aplicar una técnica de análisis jerárquico (ej. AHP o similar) para establecer las ponderaciones (pesos) entre criterios y componentes.
• Especificación de Capas SIG: Identificar las capas de información geoespacial existentes o requeridas que se usarán como inputs para la posterior implementación técnica del MCA.

Documentación maestra: Producir un documento metodológico robusto que sirva como insumo para el desarrollo e implementación técnica futura del MCA.

METODOLOGÍA 

La consultoría se desarrollará mediante un enfoque colaborativo y basado en talleres con el equipo de Solidaridad, utilizando la experiencia técnica del Comité Asesor:

1. Revisión preliminar y marco conceptual:
   • Revisión de los antecedentes y del marco conceptual de zonificación de aptitud (ej. modelo UPRA) para las tres cadenas.
   • Taller de alineación con el equipo SIG y los equipos de programas  de Solidaridad para priorizar los componentes (Físico, Socioeconómico, Socioecosistémico) y sus interrelaciones dentro del MCA.
2. Definición de componentes físicos, socioeconómicos  y socioecosistémicos:
   • Sesiones específicas con los expertos para determinar:
     • Criterios físicos: rangos óptimos y limitantes para variables edafoclimáticas (ej. temperatura, precipitación, altitud, pH, textura, drenaje) para las cadenas.
     • Criterios socioecosistémicos: definición de la lógica de exclusión y condicionantes (ej. cambio de cobertura, conectividad, áreas protegidas) que aseguren la sostenibilidad.
     • Criterios socioeconómicos: sesiones con el experto Socioeconómico para definir y validar los indicadores de competitividad (ej. infraestructura, logística, mercado laboral, seguridad, institucionalidad) y las variables a usar (ej. accesibilidad a centros, desempeño fiscal, IPM) a nivel municipal/regional para las cadenas.
3. Ponderación y consolidación:
   • Taller de Análisis Jerárquico (AHP o similar) con el Comité Asesor y Solidaridad para asignar las ponderaciones definitivas a los criterios y a los componentes principales.
   • Definición de la matriz final de aptitud territorial para cada cadena.
4. Documentación final:
   • Consolidación del Documento Metodológico Maestro que incluirá todas las matrices, rangos, pesos y fuentes de información requeridas.

RESULTADOS ESPERADOS Y ENTREGABLES

La consultoría contempla los siguientes entregables:

• Entregable 1: Marco Conceptual y Criterios Detallados: Documento que contiene el listado completo de criterios, variables y unidades de medida definidos para tres cadenas productivas con sus respectivas justificaciones técnicas y cartográficas.
• Entregable 2: Matriz de Aptitud y Exclusiones: Documento con las matrices completas de rangos de aptitud (A1, A2, A3), valores de exclusión (N1, N2) y condicionantes (C1) para cada variable y cadena productiva.
• Entregable 3: Ponderación y Modelo Lógico: Matriz de pesos (ponderaciones) final, obtenida mediante técnicas de análisis multicriterio, que será el insumo directo para la automatización.
• Entregable 4: Documento Metodológico Maestro: Documento final que consolida la lógica analítica del MCA para las tres cadenas, listo para su posterior implementación en la plataforma ArcGIS.

ALCANCE Y LIMITACIONES DE LA CONSULTORÍA

Alcance

• Definición Analítica: El alcance se limita a la definición conceptual, metodológica y la asignación de valores, pesos y rangos del MCA.
• Asesoría Experta: Participación y trabajo colaborativo de los tres perfiles expertos (Socioeconómico, Edafoclimático, Ambiental).
• Documentación Metodológica: Generación del documento maestro final que especifica la lógica para la posterior implementación técnica.

Limitaciones

• Implementación Técnica SIG: No incluye el desarrollo, la construcción de modelo SIG, ni la aplicación técnica del modelo.
• Adquisición de Datos: No incluye la compra o generación de nuevas capas de información geoespacial. Se trabajará con el listado de capas existentes o se requerirán aquellas disponibles públicamente.

Operación y Mantenimiento: No incluye la fase de ejecución, prueba o monitoreo del modelo una vez implementado.

TIEMPO PREVISTO Y PRESUPUESTO

Dentro de la propuesta debe especificar el plazo previsto para la ejecución de las actividades. Solidaridad Colombia asignará 10 horas semanales de acompañamiento institucional por parte de los expertos de las cadenas y del grupo de Monitoreo, Evaluación e Investigación, orientadas a facilitar la planeación, supervisión y aprobación del trabajo de la consultoría, al igual que la participación en los talleres de análisis jerárquico del análisis multicriterio.

Dentro de la propuesta del consultor o equipo de consultores debe justificarse el presupuesto para la ejecución del proyecto.

APLICACIÓN

Las propuestas podrán ser presentadas por firmas consultoras o proveedores que cuenten dentro de su equipo con los tres perfiles descritos. No obstante, también se recibirán propuestas individuales de profesionales que cumplan con los requisitos y la experiencia correspondiente a uno de los tres perfiles mencionados. La evaluación considerará tanto la idoneidad técnica del perfil propuesto como su coherencia con los objetivos del Comité Asesor Técnico.

Requisitos Transversales del Equipo Consultor:

• Experiencia Metodológica: Preferible experiencia demostrable  en la aplicación de metodologías de Análisis Multicriterio (MCA) y procesos de ponderación (ej. Proceso Analítico Jerárquico – AHP).
• Conocimiento Sectorial: Obligatorio experiencia y conocimientos demostrables de la dinámica, los desafíos de sostenibilidad y los requerimientos técnicos de las cadenas agrícolas en Colombia.
• Habilidad de síntesis: Capacidad para traducir información compleja  en parámetros y rangos cuantificables y cartografiables, al igual que lenguaje claro y conciso para diversos actores.

NORMAS GENERALES DE CONTRATACIÓN

En todas las invitaciones a presentar ofertas se indicará si estas son rechazadas o si se ha producido alguna práctica ilegal o corrupta en relación con la adjudicación. En todos los contratos celebrados en el marco del proyecto el beneficiario de la subvención podrá anular el contrato si considera que se han producido prácticas ilegales o corruptas en relación con la adjudicación o ejecución del contrato.

DOCUMENTOS REQUERIDOS Y FECHA DE PRESENTACIÓN DE PROPUESTAS

Para aplicar a esta licitación, los participantes deben remitir a sig.colombia@solidaridadnetwork.org: 

• Propuesta técnica 
• Presupuesto – El proveedor de servicios /consultor considerará en su cotización, todos los gastos, impuestos, transporte y demás factores que puedan afectar el valor final de los estudios requeridos. Debe detallar el valor unitario sin IVA, valor del IVA y valor total, y la forma de pago. En la cotización se debe indicar que se aceptan los términos de referencia publicados para invitar a cotizar.
• Plazo de ejecución.
• Cronograma de actividades. 
• En la cotización se debe indicar que se aceptan los términos de referencia publicados para invitar a cotizar.
• Experticia de la empresa consultora.
• Referencias comerciales que demuestren experiencia e idoneidad para cumplir el objeto.
• Adjuntar los siguientes documentos, dependiendo del caso que aplique:

La fecha límite para recepción de propuestas es el 12 de diciembre de 2025.

CRITERIOS DE SELECCIÓN

Los criterios para la selección del consultor o firma consultora serán los siguientes:

• Calidad técnica de la propuesta (40%):

-Se evaluará la metodología propuesta asegurando que esté alineada con los objetivos del programa y que integre de manera efectiva tanto datos cuantitativos como cualitativos.

• Competitividad económica (40%):

-Se considerará el costo total de la consultoría en relación con el valor entregado. La evaluación incluirá la razonabilidad del presupuesto y su desglose detallado, asegurando que los recursos sean utilizados de manera eficiente y efectiva para alcanzar los resultados deseados.

• Trayectoria comprobada (20%):

-Se evaluará la experiencia previa que compruebe la capacidad de implementar modelos ML y Deep Learning específicos para esta consultoría en entornos de producción.

Consanguinidad: De conformidad con la política de Solidaridad aplicable, los candidatos con parientes (incluyendo cuarto grado de consanguinidad y segundo grado de afinidad, incluyendo cónyuge) que trabajan para la organización como funcionario o contractual de la fuerza contractual complementaria, no serán elegibles para proveer servicios a Solidaridad.

INTRODUCCIÓN & CONTEXTO

Solidaridad Colombia ha establecido que la toma de decisiones basada en evidencia es crucial para el cumplimiento de su misión. Si bien el componente geoespacial (SIG) ha sido fundamental, es momento de evolucionar desde el análisis descriptivo hacia capacidades predictivas y de automatización para maximizar el impacto de nuestras intervenciones. La implementación de modelos ML y Deep Learning para análisis de datos geográficos disponibles en Solidaridad, nos permitiría aprovechar mejor los datos geoespaciales que ya tenemos en diversos formatos (shapefiles, puntos GPS, mapas base), aplicándolos para detectar patrones, generar alertas o apoyar decisiones en campo así como agilizar tareas repetitivas.

La implementación de estos modelos nos permitirá realizar clasificación de coberturas, detección de cambios y segmentación de imágenes, buscando siempre la automatización y puesta en producción de estos procesos complejos..

Esta consultoría se enfoca en integrar un consultor o equipo consultor especialista en modelos ML/deep learning e IA aplicado a SIG que pueda diseñar, desarrollar e implementar soluciones de análisis geoespacial avanzado.

El objetivo no es solo ejecutar un proyecto, sino construir una capacidad interna duradera. Buscamos crear modelos predictivos y flujos de trabajo automatizados que se integren de manera sostenible en el Data Lake institucional, fortaleciendo así la capacidad de Solidaridad para generar evidencia contundente, optimizar sus estrategias territoriales y comunicar su impacto de forma más eficaz.

OBJETIVOS DE LA CONSULTORÍA 

Objetivo general

Diseñar e implementar capacidades de análisis geoespacial basadas en modelos ML y deep learning dentro del ecosistema de datos de Solidaridad, e integrando buenas prácticas de MLOps para garantizar calidad, escalabilidad y sostenibilidad.

Objetivos específicos

• Entrenamiento y/o implementación de modelo(s) para el aumento de la resolución de imágenes satelitales: La unidad de datos requiere utilizar imágenes satelitales de dominio público tales como Landsat y Sentinel para procesos que incluyan clasificación de objetos y verificación visual, entre otros. Por tal motivo, es indispensable que la resolución de estas imágenes sea optimizada mediante metodologías pertinentes.
• Entrenamiento y/o implementación de modelo(s) para la clasificación de objetos/coberturas: Estos modelos se emplearán para la clasificación automatizada del uso de suelo, la detección de objetos específicos (ej. cultivos de palma de aceite, sistemas agroforestales, infraestructura, etc).
• Entrenamiento y/o implementación de modelo(s) para el monitoreo de áreas: Se requieren modelos o metodologías que permitan analizar e interpretar los cambios en áreas como cultivos y bosques, entre otras, con el fin de comprenderlas transformaciones ocurridas en las zonas de interés.
• Análisis de los resultados con IA: Para mejorar la operatividad de resultados a nuestros clientes, se requiere poder analizar los resultados de los modelos y otras fuentes de información con IA.
• Fortalecer las capacidades del equipo interno mediante la transferencia de conocimiento práctico en el uso, la interpretación y el mantenimiento de los modelos y el análisis de los resultados con IA. El objetivo es fomentar la autonomía interna, asegurando que el equipo no solo pueda operar los modelos, sino también comprender su lógica, limitaciones y potencial para futuras adaptaciones. El consultor deberá trabajar de manera colaborativa con los científicos de datos e ingenieros de datos de la organización, quienes dispondrán de un porcentaje de su tiempo para apoyar el proyecto.
• Establecer un marco de gobernanza para los modelos e IA (MLOps), asegurando su calidad, reproducibilidad, monitoreo y reentrenamiento periódico. Esto implica crear protocolos para versionar datos y modelos, monitorear la degradación del rendimiento en el tiempo y definir criterios claros para reentrenar un modelo, garantizando así la confiabilidad a largo plazo de los resultados.

METODOLOGÍA 

La consultoría se desarrollará en cinco etapas colaborativas, trabajando directamente con los equipos de datos, tecnología y áreas estratégicas de Solidaridad:

1. Diagnóstico y Definición de Casos de Uso:
   • Se realizará una revisión exhaustiva del estado y la calidad de los datos geoespaciales disponibles en el lago de datos de la organización (AWS), Arcgis Enterprise y fuentes públicas, evaluando su idoneidad para la modelización e integración con IA. Esta fase inicial es crítica para garantizar que las soluciones estén directamente alineadas con los objetivos estratégicos de la organización y sean técnicamente viables.
   • Se facilitarán talleres con las áreas programáticas para identificar y priorizar los casos de uso con mayor potencial de impacto (ej. alerta temprana de deforestación, mapeo de zonas de alto valor de conservación, entre otros).
   • Los modelos serán entrenados y/o aplicados en esta etapa para identificar objetos específicos como cultivos, cuerpos de agua, deforestación y áreas conservadas.
2. Diseño de la Arquitectura y Modelos:
   • Se diseñará la arquitectura técnica detallada para la puesta en producción de los modelos conectados al lago de datos. Se evaluará el uso de plataformas para el procesamiento de información a gran escala.
   • Se definirán los protocolos técnicos para el procesamiento de datos, entrenamiento, validación y evaluación rigurosa de los modelos, estableciendo las métricas de éxito desde el inicio.
3. Desarrollo e Implementación de Modelos y Análisis con IA:
   • Esta etapa iterativa comprenderá el procesamiento y la preparación de datos, seguido de ciclos de entrenamiento, ajuste de hiperparámetros para asegurar que los modelos sean robustos, precisos y generalicen bien a datos nuevos.
   • Se entrenará, ajustará y validará al menos un modelo de clasificación/segmentación de imágenes, un modelo para la alta resolución de imágenes y un modelo para identificar los cambios de cobertura, implementando los flujos de trabajo automatizados para su ejecución periódica y la generación de productos analíticos (mapas de probabilidad, reportes, etc.).
   • Se establecerá la arquitectura que permita el análisis de los resultados de los modelos y otras fuentes de información con IA.
4. Transferencia de Capacidades y Formación:
   • Se elaborará documentación técnica clara y concisa. La formación será eminentemente práctica, bajo un enfoque de «aprender haciendo», incluyendo talleres sobre cómo consumir los resultados de los modelos o ejecutar scripts de procesamiento desde QGIS, ArcGIS Enterprise, ArcGIS Pro o VSC.
   • Se llevarán a cabo talleres formativos diseñados para que el equipo técnico de Solidaridad aprenda a utilizar los modelos, interpretar sus resultados, entender sus limitaciones y ejecutar procedimientos básicos de mantenimiento.
5. Sostenibilidad e Integración Estratégica:
   • Se desarrollará y documentará un protocolo de MLOps adaptado al contexto de Solidaridad. El informe final no será meramente técnico; propondrá una hoja de ruta estratégica para la evolución del uso de los modelos e  IA en la organización, identificando proyectos futuros, necesidades de datos y recursos requeridos.

RESULTADOS ESPERADOS Y ENTREGABLES

Diagnóstico y Hoja de Ruta de IA:

• Informe de evaluación de datos existentes, identificando brechas y su potencial para el modelamiento de información y análisis con IA.
• Documento con al menos dos (2) casos de uso priorizados, definidos en detalle con sus objetivos, métricas y requerimientos.

Modelos Implementados:

• Código fuente completo, comentado y versionado en GIT de los modelos desarrollados e implementación del análisis con IA.
• Informe técnico de evaluación del desempeño de cada modelo, presentando de forma transparente sus fortalezas, debilidades y métricas.

Protocolos y Manuales:

• Manual técnico para el uso, mantenimiento y reentrenamiento de los modelos implementados (marco MLOps).
• Guías de implementación paso a paso de los flujos de datos automatizados y de su integración con QGIS/ArcGIS Pro/ArcGIS Enterprise y otras herramientas pertinentes.

Transferencia de Conocimiento:

• Registro y materiales de al menos un taller formativo con los equipos técnicos por temática trabajada.

Informe Final de Consultoría:

• Documentación completa del proceso, manuales, entregables consolidados, lecciones aprendidas y recomendaciones estratégicas.

ALCANCE Y LIMITACIONES DE LA CONSULTORÍA

Alcance: La presente consultoría se enfoca en el diseño, desarrollo e implementación de modelos ML e integración con IA para el análisis geoespacial, así como en la transferencia de conocimiento para su uso y mantenimiento inicial. Específicamente, el alcance incluye:

• Análisis y preparación de datos: Revisión y adecuación de los datos geoespaciales existentes en el Data Lake para su uso en modelos e IA.
• Desarrollo de modelos e integración con IA: Creación, entrenamiento y validación de al menos tres modelos funcionales (uno de aumento de resolución, otro de clasificación y otro de cambio de coberturas) utilizando Python.
• Automatización de flujos de trabajo: Implementación de scripts y procesos para la ejecución automatizada de los modelos y la generación de productos analíticos. Además de los flujos de trabajo en los procesos actuales que tiene Solidaridad en el entorno GIS para ArcGIS Enterprise.
• Integración con herramientas SIG: Asegurar que los resultados y productos de los modelos puedan ser consumidos y validados utilizando QGIS, ArcGIS Enterprise y ArcGIS Pro.
• Transferencia de conocimiento: Capacitación al equipo técnico de Solidaridad para que comprendan y puedan ejecutar los modelos desarrollados, así como interpretar sus resultados.
• Documentación técnica: Elaboración de toda la documentación necesaria para la reproducibilidad y mantenimiento de las soluciones implementadas, lo cual incluye procesos, manuales y documentos técnicos.

Limitaciones: Esta consultoría tiene un enfoque específico y, por lo tanto, no incluye:

• Adquisición de software o datos comerciales: No se contempla la compra de licencias de software (más allá de las existentes en la organización) ni la adquisición de imágenes satelitales comerciales de alto costo.
• Desarrollo de nueva infraestructura de TI: La consultoría operará sobre la infraestructura tecnológica existente (local y en la nube) de Solidaridad. No se incluye el diseño o la compra de nuevo hardware o servidores.
• Operación y mantenimiento a largo plazo: El alcance se limita al desarrollo, la implementación y la transferencia de conocimiento inicial. La operación continua, el monitoreo y el reentrenamiento de los modelos a largo plazo serán responsabilidad del equipo de Solidaridad, basado en los protocolos entregados.
• Desarrollo de interfaces de usuario complejas: No se incluye la creación de aplicaciones web o dashboards personalizados para la visualización de resultados, más allá de la integración con las herramientas SIG existentes.
• Control de calidad de datos fuente: La calidad de los resultados de los modelos de IA dependerá directamente de la calidad de los datos de entrada. La consultoría no es responsable de la corrección de errores fundamentales en los datos fuente que no estén relacionados con el componente geoespacial.

TIEMPO PREVISTO Y PRESUPUESTO

La consultoría debe desarrollarse en un plazo de seis (6) meses. Durante la ejecución, Solidaridad Colombia asignará 10 horas semanales de acompañamiento institucional por parte de un Analista de Datos, orientadas a facilitar la entrega de información, la parametrización técnica y la orientación sobre los procesos internos relacionados con el manejo de datos y GIS.

Dentro de la propuesta del consultor o equipo de consultores debe justificarse el presupuesto para la ejecución del proyecto.

APLICACIÓN

Requisitos mínimos del consultor(a)

Formación académica:

• Profesional en Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Física, Matemáticas o áreas afines con un fuerte componente cuantitativo.
• Indispensable contar con especialización, maestría o formación certificada y demostrable en Estadística, Inteligencia Artificial, Machine Learning o campos relacionados.

Experiencia comprobada en:

• Desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning/Deep Learning en entornos productivos.
• Aplicación de modelos de Estadístico, ML y Deep Learning para imágenes, preferiblemente satelitales.
• Programación experta en Python y dominio de librerías de IA (ej. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) y geoespaciales (ej. GeoPandas, Rasterio, GDAL).
• Procesamiento de imágenes satelitales multibanda (ej. Sentinel, Landsat), desde su adquisición hasta su preparación para modelos.
• Experiencia en la automatización de flujos de trabajo de datos y conocimiento práctico de bases de datos espaciales (ej. PostGIS).

Conocimientos deseables:

• Experiencia práctica con servicios de IA/ML en plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Capacidad para desarrollar plugins o scripts que integren los modelos de IA con software de escritorio como QGIS o ArcGIS Pro.
• Conocimiento aplicado sobre marcos de MLOps para la gestión del ciclo de vida de los modelos.
• Experiencia previa trabajando con organizaciones del sector social, ambiental o de desarrollo sostenible.

El/la consultor/a o equipo consultor debe cumplir con los requerimientos expresados en la declaración de causas de inhabilidad para licitar con nuestra organización (ver anexo).

NORMAS GENERALES DE CONTRATACIÓN

En todas las invitaciones a presentar ofertas se indicará si estas son rechazadas o si se ha producido alguna práctica ilegal o corrupta en relación con la adjudicación. En todos los contratos celebrados en el marco del proyecto el beneficiario de la subvención podrá anular el contrato si considera que se han producido prácticas ilegales o corruptas en relación con la adjudicación o ejecución del contrato.

DOCUMENTOS REQUERIDOS Y FECHA DE PRESENTACIÓN DE PROPUESTAS

Para aplicar a esta licitación, los participantes deben remitir a data.colombia@solidaridadnetwork.org 

• Propuesta técnica 
• Presupuesto – El proveedor de servicios /consultor considerará en su cotización, todos los gastos, impuestos, transporte y demás factores que puedan afectar el valor final de los estudios requeridos. Debe detallar el valor unitario sin IVA, valor del IVA y valor total, y la forma de pago. En la cotización se debe indicar que se aceptan los términos de referencia publicados para invitar a cotizar.
• Plazo de ejecución.
• Cronograma de actividades. 
• Experticia de la empresa consultora.
• Adjuntar los siguientes documentos, dependiendo del caso que aplique:

La fecha límite para recepción de propuestas es el 07 de noviembre de 2025

CRITERIOS DE SELECCIÓN

Los criterios para la selección del consultor o firma consultora serán los siguientes:

• Calidad técnica de la propuesta (40%):

-Se evaluará la metodología propuesta asegurando que esté alineada con los objetivos del programa y que integre de manera efectiva tanto datos cuantitativos como cualitativos.

• Competitividad económica (40%):

-Se considerará el costo total de la consultoría en relación con el valor entregado. La evaluación incluirá la razonabilidad del presupuesto y su desglose detallado, asegurando que los recursos sean utilizados de manera eficiente y efectiva para alcanzar los resultados deseados.

• Trayectoria comprobada (20%):

-Se evaluará la experiencia previa que compruebe la capacidad de implementar modelos ML y Deep Learning específicos para esta consultoría en entornos de producción.

Consanguinidad: De conformidad con la política de Solidaridad aplicable, los candidatos con parientes (incluyendo cuarto grado de consanguinidad y segundo grado de afinidad, incluyendo cónyuge) que trabajan para la organización como funcionario o contractual de la fuerza contractual complementaria, no serán elegibles para proveer servicios a Solidaridad.

INTRODUCCIÓN & CONTEXTO

1. Solidaridad Colombia busca fortalecer su ecosistema digital institucional mediante una consultoría que permita evaluar el nivel de madurez, gobernanza, integración y aprovechamiento de la información, con el fin de contar con una hoja de ruta clara para la optimización y evolución futura de sus sistemas, procesos y capacidades.

2. Actualmente la organización cuenta con diferentes plataformas, canales y herramientas orientadas a la gestión, análisis y uso de información en distintos programas y territorios. Sin embargo, se requiere un diagnóstico integral que permita identificar brechas tecnológicas, organizacionales y de experiencia de usuario, y que derive en un plan de mejora para fortalecer la interoperabilidad, sostenibilidad y eficiencia del ecosistema digital, asegurando que la información circule y se use de manera efectiva entre los actores que contribuyen al cumplimiento de la misión institucional.

3. La consultoría buscará integrar las perspectivas de tecnología, procesos, equipos y usuarios, asegurando que las recomendaciones fortalezcan tanto la capacidad técnica como la colaboración entre áreas y programas, y que sirvan como insumo clave para la consolidación de la estrategia de inteligencia artificial de Solidaridad Colombia.

OBJETIVOS DE LA CONSULTORÍA 

Objetivo general

Realizar un diagnóstico de madurez y optimización del ecosistema digital de Solidaridad Colombia, identificando brechas, oportunidades y líneas de acción para mejorar la gobernanza, la interoperabilidad, la eficiencia tecnológica y el aprovechamiento de la información para la toma de decisiones y la colaboración entre actores institucionales y externos.

Objetivo específicos 

1. Evaluar la madurez actual del ecosistema digital en cuanto a infraestructura, procesos, gobernanza y cultura de uso de la información.
2. Analizar la interacción entre equipos, herramientas y usuarios que participan en la gestión y aprovechamiento de la información institucional.
3. Identificar oportunidades de optimización tecnológica, automatización e integración entre plataformas.
4. Proponer una hoja de ruta de evolución del ecosistema digital con acciones priorizadas según impacto, importancia y esfuerzo.
5. Formular recomendaciones que sirvan como base para la estrategia de inteligencia artificial y la transformación digital de la organización.
6. Fortalecer las capacidades institucionales para el uso estratégico de la información en la gestión de programas, territorios y relaciones con aliados.

METODOLOGÍA 

La consultoría se desarrollará mediante un enfoque participativo y progresivo, combinando análisis técnico, diagnóstico organizacional y diseño de estrategias de mejora. Las etapas sugeridas son:

1. Diagnóstico y levantamiento de información
   • Revisión documental de políticas, procedimientos y sistemas vinculados al ecosistema digital institucional.
     
   • Mapeo de actores, procesos y herramientas que participan en la gestión y uso de la información.
     
   • Entrevistas y sesiones de trabajo con equipos de tecnología, datos, comunicaciones, programas y usuarios clave.
     
   • Evaluación inicial del nivel de madurez digital bajo referentes internacionales (p. ej. DAMA-DMBOK, CMMI, DataOps Maturity).
2. Análisis de brechas y oportunidades
   • Identificación de fortalezas y áreas críticas en los ámbitos de gobernanza, interoperabilidad, seguridad, accesibilidad y cultura digital.
     
   • Evaluación de la integración entre plataformas institucionales, sistemas de información y canales de comunicación.
     
   • Identificación de oportunidades de mejora en experiencia de usuario y flujos de información para los diferentes públicos.
3. Diseño de hoja de ruta y plan de acción
   • Construcción de un mapa de madurez del ecosistema digital con los principales hallazgos.
     
   • Elaboración de una ruta de evolución priorizada, utilizando un marco de priorización por impacto, importancia y esfuerzo.
     
   • Recomendaciones para optimizar procesos, herramientas y capacidades institucionales en gestión de información, comunicación y tecnología.
   • Identificación de insumos y componentes base para la estrategia de inteligencia artificial institucional.
     

1. Validación y retroalimentación
   • Presentación de hallazgos y propuestas a los equipos institucionales para su validación.
     
   • Ajustes y acuerdos sobre las recomendaciones finales.
2. Transferencia y sostenibilidad
   • Documentación completa del proceso, hallazgos y plan de mejora.
     
   • Sesión de transferencia de resultados y recomendaciones para el seguimiento y evolución del ecosistema digital.

AlCANCE 

El/la consultor(a) será responsable de:

• Realizar el diagnóstico de madurez del ecosistema digital a nivel técnico, organizacional y de experiencia de usuario.
• Proponer una estructura de gobernanza que fortalezca la gestión y uso de la información en la organización.
• Identificar lineamientos y acciones para mejorar la interoperabilidad, automatización y sostenibilidad de los sistemas digitales.
• Diseñar un plan de acción priorizado que sirva como base para la evolución tecnológica y para la futura implementación de la estrategia de inteligencia artificial.
• Coordinar y facilitar entrevistas, talleres y procesos participativos con los equipos involucrados.

La consultoría no incluirá la implementación técnica de nuevas plataformas o desarrollos de software, ni procesos de automatización avanzada.

RESULTADOS ESPERADOS Y ENTREGABLES

Resultados esperados:

• Diagnóstico integral del nivel de madurez digital de Solidaridad Colombia.
• Identificación de brechas técnicas, organizacionales y culturales.
• Plan de acción priorizado para fortalecer el ecosistema digital institucional.
• Recomendaciones para la evolución del uso de la información y la articulación con la estrategia de inteligencia artificial.
• Base metodológica para futuros procesos de inversión y desarrollo tecnológico.

Entregables mínimos:

1. Informe de diagnóstico y mapa de madurez digital.
   
2. Documento de análisis de brechas y oportunidades.
   
3. Hoja de ruta o plan de evolución del ecosistema digital.
   
4. Presentación ejecutiva de resultados y recomendaciones.
5. Manual o guía de sostenibilidad para el seguimiento institucional.
   

TIEMPO PREVISTO Y PRESUPUESTO

Se espera que la consultoría se desarrolle en un periodo de 12 a 16 semanas.

El presupuesto estimado máximo para la ejecución de la consultoría es de hasta 80 millones de pesos colombianos (IVA incluido).

Solidaridad asignará personal de las áreas de tecnología, soluciones digitales y gestión de información para acompañar el proceso, facilitar la entrega de insumos y coordinar las sesiones de trabajo.

APLICACIÓN

REQUISITOS MÍNIMOS PARA PARTICIPAR EN LA LICITACIÓN

Formación académica:

Profesional en ingeniería, sistemas, administración, comunicación digital, ciencias de datos o áreas afines. Deseable formación de posgrado o certificaciones en transformación digital, gestión de información o gobierno del dato.

Experiencia comprobada en:

• Diagnóstico o evaluación de madurez digital institucional.
• Diseño o fortalecimiento de estrategias de gobernanza de la información.
• Integración de plataformas tecnológicas y procesos organizacionales.
• Elaboración de hojas de ruta o planes de mejora tecnológica.
• Procesos participativos y trabajo con equipos interdisciplinarios.

Deseable:

Conocimiento en marcos de referencia como DAMA-DMBOK, CMMI, DataOps Maturity y metodologías ágiles de diagnóstico o mejora continua.

NORMAS GENERALES DE CONTRATACIÓN

En todas las invitaciones a presentar ofertas se indicará si estas son rechazadas o si se ha producido alguna práctica ilegal o corrupta en relación con la adjudicación. En todos los contratos celebrados en el marco del proyecto el beneficiario de la subvención podrá anular el contrato si considera que se han producido prácticas ilegales o corruptas en relación con la adjudicación o ejecución del contrato.

DOCUMENTOS REQUERIDOS Y FECHA DE PRESENTACIÓN DE PROPUESTAS

Para aplicar a esta licitación, los participantes deben remitir a mauricio.garcia@solidaridadnetwork.org), los siguientes documentos:

• Propuesta técnica 
• Presupuesto – El proveedor de servicios /consultor considerará en su cotización, todos los gastos, impuestos, transporte y demás factores que puedan afectar el valor final de los estudios requeridos. Debe detallar el valor unitario sin IVA, valor del IVA y valor total, y la forma de pago. En la cotización se debe indicar que se aceptan los términos de referencia publicados para invitar a cotizar.
• Cronograma de actividades 
• Experticia de la empresa consultora
• Adjuntar los siguientes documentos, dependiendo del caso que aplique:

La convocatoria permanecerá abierta hasta que se identifique y seleccione al candidato o equipo consultor que cumpla con el perfil y los requerimientos técnicos establecidos, o hasta que Solidaridad considere cubierta la necesidad.

La fecha límite para recepción de propuestas es el 07 de noviembre de 2025 a las 23:59 horas (zona horaria Colombia).

CRITERIOS DE SELECCIÓN

Los criterios para la selección del consultor o firma consultora serán los siguientes:

• Calidad técnica de la propuesta (40%):

-Se evaluará la metodología propuesta asegurando que esté alineada con los objetivos del programa y que integre de manera efectiva tanto datos cuantitativos como cualitativos.

-La propuesta deberá demostrar un entendimiento sólido de los desafíos del sector palma y de los enfoques sostenibles aplicados en el programa, con énfasis en la capacidad de adaptar las metodologías a la realidad local y las necesidades del programa.

• Competitividad económica (40%):

-Se considerará el costo total de la consultoría en relación con el valor entregado. La evaluación incluirá la razonabilidad del presupuesto y su desglose detallado, asegurando que los recursos sean utilizados de manera eficiente y efectiva para alcanzar los resultados deseados.

• Trayectoria comprobada (20%):

-Se evaluará la experiencia previa en la evaluación de programas de desarrollo sostenible y en el sector agroindustrial, con un enfoque especial en palma de aceite. La firma o consultor/a debe contar con experiencia en trabajo directo con productores, gremios, y otros actores clave del sector, demostrando su capacidad para aplicar enfoques sostenibles y mejorar la eficiencia en este tipo de programas.

Consanguinidad: De conformidad con la política de Solidaridad aplicable, los candidatos con parientes (incluyendo cuarto grado de consanguinidad y segundo grado de afinidad, incluyendo cónyuge) que trabajan para la organización como funcionario o contractual de la fuerza contractual complementaria, no serán elegibles para proveer servicios a Solidaridad.